Votre équipe utilise déjà l'IA, chacun dans son propre chat. Un AI Harness réunit ces assistants éparpillés en un seul système, branché à votre CRM et à vos outils, qui s'améliore après chaque action.
Préparation des rendez-vous, mises à jour du CRM, construction de listes, relances : les agents s'en chargent, et votre équipe consacre son temps à vendre.
Tout ce que votre équipe sait est déjà dans le système, et chacun travaille depuis un seul endroit au lieu de dix outils, concentré sur ses propres prochaines étapes.
Des chantiers qui demandaient une équipe GTM Engineering dédiée et six mois sont en place en quelques semaines, sur les outils que vous payez déjà.
Chaque correction de votre équipe devient une règle que tous les agents suivent. Plus vous l'utilisez, meilleur il devient.
Les agents font le travail : préparer un rendez-vous, mettre à jour un deal, rédiger une relance.
Ce qui s'est passé va dans la mémoire partagée : comptes, notes, décisions.
Quand quelqu'un corrige un agent, il transforme la correction en règle.
Votre équipe valide la règle une fois. Tous les agents l'appliquent ensuite.
Les entreprises qui correspondent à votre ICP, tirées des fournisseurs de données et des signaux, vérifiées face au CRM, prêtes à être travaillées.
PlaybookLes bons décideurs trouvés sur chaque compte cible, par rôle et par séniorité, et ajoutés au CRM.
PlaybookEmails et numéros de mobile vérifiés, trouvés en interrogeant plusieurs fournisseurs de données à la suite : vous ne payez que ce qui est trouvé.
PlaybookChaque compte reçoit un tier et une raison en une ligne, pour que les commerciaux passent leur temps sur les comptes les plus susceptibles d'acheter.
PlaybookUne note courte sur l'entreprise, ses équipes et ses signaux récents, avant toute prise de contact.
PlaybookLes doublons que le CRM ne voit pas (variantes de domaine, filiales, fautes de frappe), les fiches incomplètes et les intitulés de poste en désordre, repérés et corrigés, avec des fusions que vous validez.
PlaybookLes deals gagnés et perdus analysés pour vérifier votre ICP et votre pitch. Les enseignements retournent dans la mémoire partagée.
PlaybookUne alerte Slack quand un nouveau décideur rejoint une entreprise de votre ICP, le meilleur moment pour engager la conversation.
PlaybookVos champions et anciens acheteurs suivis : quand l'un d'eux rejoint une nouvelle entreprise, vous êtes prévenu, avec un angle pour le contacter.
PlaybookLes entreprises qui visitent votre site et les pages qu'elles lisent, envoyées au responsable de chaque compte.
PlaybookLes conversations LinkedIn de la semaine sur le problème que vous résolvez, pour savoir où intervenir.
PlaybookLe lead est enrichi, qualifié et attribué, et son responsable reçoit une alerte Slack avec le contexte avant d'appeler.
PlaybookLes deals perdus et les clients actuels surveillés pour repérer des signaux comme une levée de fonds, des recrutements ou le départ d'un champion, avec un angle pour les recontacter.
PlaybookHistorique, actualités récentes et questions ouvertes sur le compte, réunis dans une note avec un objectif suggéré pour l'appel.
PlaybookLa transcription devient des champs de qualification, une prochaine étape datée et un brouillon de relance. Le commercial valide avant tout changement.
PlaybookDeals au point mort, dates de closing dépassées, prochaines étapes manquantes et engagements d'appel en retard, signalés avec une action suggérée pour chacun.
PlaybookDes brouillons de posts rédigés à partir de vos succès et de vos preuves, prêts à être relus et publiés.
PlaybookChaque appel enregistré alimente la mémoire partagée, et n'importe qui dans l'équipe peut l'interroger depuis Slack.
PlaybookLa journée go-to-market résumée dans Slack : ce qui a bougé, ce qui est fait, ce qui vient ensuite.
PlaybookCe qui a été créé, a avancé, a glissé ou a été perdu la semaine passée, comparé au forecast, envoyé à l'équipe dans Slack.
PlaybookBesoin d'autre chose ? Nous construisons des agents sur mesure autour des process de votre équipe.
Sur mesureCertains de nos meilleurs plays ne sont pas sur le site. Parlons-en pendant l'audit.
À demander pendant l'auditVotre CRM reste le système de référence. Les agents le lisent en direct et y écrivent pour le compte de votre équipe, pendant que vos collaborateurs travaillent depuis un seul chat ou un fil de prochaines actions.
Le harness, sa mémoire et ses règles appartiennent à votre entreprise. Passez de Claude à ChatGPT ou à des modèles open-weight comme Qwen, et gardez tout ce que votre équipe a construit.
Les ingénieurs livrent désormais du code en travaillant avec des agents IA au lieu d'écrire chaque ligne. Le même changement arrive dans les ventes et les ops : Cursor a construit ChatGTM pour sa propre équipe commerciale, et Rippling gère son go-to-market comme du code. Un AI Harness apporte cette façon de travailler à votre équipe.
Vos données restent de votre côté. Le harness vit dans un dépôt GitHub qui appartient à votre entreprise. Les outils tiers s'y connectent pour lire et écrire, mais le système, sa mémoire et ses règles restent votre propriété.
Non. Votre harness et vos données vous appartiennent. Vous pouvez passer de Claude à ChatGPT ou à des modèles open-weight comme Qwen, et garder tout ce que votre équipe a construit.
Il est construit sur GitHub, et à partir de là, il n'y a pas de liste figée. Votre CRM, Slack, vos outils d'enregistrement de réunions, d'enrichissement ou vos logiciels métier : s'il y a une API, le harness peut travailler avec.
Cela dépend de ce que nous trouvons pendant l'audit. La méthode est standardisée, mais chaque harness est construit sur mesure autour de votre activité, jamais un déploiement clé en main. La plupart des équipes ont leurs premiers agents en route en quelques jours.
Le système reste chez vous. Instructions, mémoire et règles sont de simples fichiers que votre équipe peut lire et modifier. Je forme quelqu'un en interne pour le faire tourner, ou je continue à l'améliorer mois après mois.
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